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专业厂家告诉你车牌识别系统的图像预处理和车牌定位知识

发布时间:2021-05-17 14:13:21访问:作者:

车牌识别系统大家在生活中肯定都见过,在小区、园区、停车场等有道闸的地方,都会装有车牌识别系统,记录每一辆进出的汽车以方便计算停车费。那么车牌识别系统的原理到底是怎么样的呢?恰巧小编上学时毕业设计就是做的车牌识别系统,今天就来为大家简单介绍一下车牌识别系统的两个初始处理步骤吧!

车牌识别系统

车牌识别系统的步骤有很多,初始的两个预处理步骤就是图像处理和车牌定位了。

1、图像预处理

图像的预处理主要是找到一次车牌的大概位置。基本的流程是首先加载原始的图片,对得到的图片进行灰度化以及均值模糊化,这样柔化了一些噪声,并且减少了数据量可以方便后面进行处理。然后我们使用算法对车牌的垂直边缘进行检测。检测完成之后将原始的图片从rgb格式转换成和hsv,在垂直化的图片中找到蓝色的区域(hsv和sobel相乘)

最后我们将得到的图片进行二值化,再进行一个并运算将包含垂直边缘区域连成一个整体。图片范围小的话可以只识别到车牌的区域。

2.车牌定位

接下来我们记就需要将车牌从这些区域中找出来。

1)获取轮廓:通过上面的图片来获取整个车的框架。

2)排除不可能是车牌的一些轮廓。

3)通过背景色进一步排除非车牌区域

这里主要用到漫水填充算法(类似PS的魔术棒),通过在矩形区域生成种子点,种子点的颜色必须是蓝色或黄色,在填充后的掩模上绘制外接矩形,再依次判断这个外接矩形的尺寸是否符合车牌要求,最后再把矩形做仿射变换校准位置。做漫水填充的目的有两个,第一个是预处理的时候车牌轮廓可能有残缺,做完漫水填充后可以把剩余的部分补全,第二个目的是进一步排除非车牌区域。

以上就是车牌识别系统的图像预处理和车牌定位的介绍了,大家都看明白了吗?看不懂也没有关系,如果还想了解更多相关资讯,可以多关注我们网站!如果您需要安装车牌识别系统,可以直接联系我们!