我们平时将车子停在下去门口或者一些商场地下停车场的时候，应该都有遇到过车辆自动识别这一系统吧!能够让我们更好地形式车辆，同时也更加的便于物业方面的管理，不过要想系统能够自动识别车辆车牌，下面的三个方面是不可缺少的。
1、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
2、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
1、牌照定位，定位图片中的牌照位置
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
就是这三个方面了，如果我们的车牌识别能够被系统识别到，这三方面是一定不能少的，若是有客户需要订购车辆识别系统,停车场车辆检测系统的话，一定要联系我们。
